Heuristlink : L’heuristique au service de la linkwheel.

Je vais faire tomber ici un des plus grands mythes du SEO : la linkwheel parfaite n’existe pas et encore moins lorsqu’elle est automatisée.
Pour le prouver, je vais vous présenter une analyse avec MON point de vue à la clé.
Ce billet utilisera quelques termes techniques, notamment en algorithmie, mais restera bien sur totalement digeste pour la plupart d’entre vous.

La linkwheel

Je vais commencer par expliquer simplement la linkwheel, car cet article va se compliquer par la suite (sans pour autant devenir incompréhensible).
Une linkwheel permet de lier vos sites entre eux, d’établir un réseau. Waaouu, la révélation de 2011. Mais attention, au fur et à mesure de l’évolution des moteurs de recherche, les linkwheels se sont fortement complexifiées, afin d’établir un linking le plus « naturel » possible aux yeux des moteurs de recherche.
Avant l’apparition de la linkwheel, le linking se faisait de manière « croisée » : de A vers B et de B vers A.
Vint ensuite l’apparition du linking triangulaire : A vers B, B vers C et C vers A.
La linkwheel, la vraie, naquit avec l’apparition du mininet butterfly et je vous laisse lire l’excellent article à ce sujet posté sur le blog de rudy.
Ceci est un schéma simpliste, je vous laisse imaginer la complexité d’établir une linkwheel lorsque le nombre d’urls à linker se compte par centaines, voir par milliers.

L’Heuristique

Qu’est ce qu’une heuristique ?
Ca donne l’heure ce machin ?
A quoi ça me servira pour établir une linkwheel ?

C’est certainement ce paragraphe qui sera le plus long, puisque l’heuristique est souvent utilisée dans des domaines très spécifiques.
Je me permet d’en parler, puisque durant mes études (comme quoi ma mémoire est encore bonne) j’ai été confronté aux heuristiques et je sais donc de quoi je parle (attention, je n’ai pas dis que je maitrisais, la nuance à son importance).
Pour ceux qui iront voir sur wikipedia via le lien en bas de cet article, vous verrez qu’une heuristique, contrairement à un algorithme exact, ne donne pas la solution optimale à un problème, mais des solutions dites réalisables.
Vous vous demandez alors pourquoi je parle de linkwheel parfaite dans cet article ? Je vais y venir plus tard, patience.
Revenons au cas ou j’ai du faire appel aux heuristiques pour résoudre des problèmes « complexes » (pour les plus curieux c’est par ici).
Vous connaissez tous les sites comme : Mappy, viamichelin, Gmaps …
Et bien sachez que ces sites utilisent très certainement une heuristique pour calculer vos itinéraires. Pour aller plus loin on peut parler de métaheuristique et pour les grands malades que vous êtes on peut même dire qu’il s’agit surement de l’algorithme de Dijkstra.
L’heuristique est donc utilisée dans ces algorithme afin de fournir EN UN MIMIMUM DE TEMPS une solution à votre problème. Parce qu’il faut savoir que ce problème est d’une complexité énorme => comment se rendre d’un point A à un point B en choisissant la route la plus adaptée parmi la multitude de routes qui mène de A a B. Et je ne vous parle pas des cas ou vous ajoutez des « étapes » à votre itinéraire, ou là l’heuristique prend tout son sens !
Sachez également que les heuristiques sont utilisées dans les algorithmes de théorie des jeux : ce sont des IA (intelligences artificielles) minimalistes !!!

Une petite image pour vous montrer à quoi peut servir une heuristique.

Reprenons donc le cas d’un calcul d’itinéraire (et je pense que vous commencez à comprendre ou je veux en venir).
Pour ce problème, je souhaite aller du point A au point D en passant par les points B et C.
Les éléments connus sont les suivants :

• Distance de A vers B
• Distance de A vers C
• Distance de A vers D
• Distance de B vers C
• Distance de B vers D
• Distance de C vers D

Dans ce cas précis, un algorithme du simplexe serait largement suffisant, mais imaginons maintenant que pour aller de A vers B il existe 18 routes avec pour chacune des distances différentes et ainsi de suite pour les autres points.

Et donc, à quoi cela peut bien me servir pour établir une linkwheel parfaite ?

Combinaison des deux

Pour ceux qui pensent que c’est contradictoire de na pas utiliser un algorithme exact pour obtenir une linkwheel parfaite, et bien en fait pas tant que ca. Et je vais vous expliquer pourquoi.

Pour tous nos amis BH (et il n’y a pas qu’eux) qui doivent gérer une quantité de splogs titanesque, la tache n’est pas très simple.
Et je ne parles que des splogs, ajoutez à tout cela les profils de forums, digg-like, spam de commentaires et compagnie.

Pour imager ma pensée et rendre tout cela compréhensible, prenons un exemple simple.
Je possède 1000 splogs. Je souhaite que ma base (je parle de la base de mon linking) soit constituée de 300 de ces splogs. Ce qui me laisse donc 700 splogs à linker. Pour effectuer ce linking, je vais donc affecter des « notes » (vous vous rappeler, précédemment on parlait de distances pour les calculs d’itinéraire) à mes splogs. Les notes de ces splogs, je vais les définir en fonction de leur contenu. Plus le scrap+spin est dégueulasse, plus la note est élevée, plus le contenu devient clean, plus ma note baisse.
Il ne me reste plus qu’à définir les routes optimales pour arriver à mon money site en tenant compte des « notes » affectées à ces derniers.

Cela peut paraitre simple, mais est en fait très compliqué.

Voila donc ce qui – selon moi – serait une linkwheel parfaite.

Avantages :
– Le reverse sur ce type d’algo est BEAUCOUP plus complexe que sur un algo exact.
– Vous avez une linkwheel de fou !!
– Etant donné que ce n’est pas une linkwheel « optimale » elle paraîtra plus « naturelle » aux yeux de Google (et des autres moteurs).

Inconvénients :
Même en lisant le siteduzero en long en large et en travers, ça ne vous suffira pas pour mettre en place ce type d’algorithme.
Il faut posséder de réelles bases en programmation (et on préférera les langages bas niveau [de type C ou C++] afin d’optimiser méchamment l’algo). Et pour ceux qui se sentent courageux, ils pourront coder une extension PHP en C et la distribuer à l’élite pour faire peter THE linkwheel of the death.

Pour les curieux

Liens très utiles :
– Heuristique
– Metaheuristique
– Algorithme du simplexe
– Algorithme de Dijkstra (mon préféré, merci a toi l’ami de m’avoir retrouve le nom)

P.S. : CE N’EST PAS une attaque/critique envers les BH (ni les autres d’ailleurs) et leurs linkwheels.

Crédits
– scielo.br pour l’image d’intro
– di.ens.fr pour l’image du labyrinthe